AI优化”投给谁”的时代

广告投放中”投给谁”这项工作,正在发生巨大变化。

以Meta广告为代表的平台,借助AI驱动的投放优化,即使广告主不再手动设置精细的定向条件,AI也能找到最可能产生反应的用户。

那么,在AI已经能够优化投放对象的时代,为什么BridgeOne在投放广告之前,依然坚持先做消费者调研?

真正需要回答的不是”投给谁”,而是”说什么、怎么说”

我们希望通过调研了解的,并不只是”广告应该投给谁”。更重要的是理解”该传达什么内容、以什么方式传达”。

即使AI能够把定向精度做到极致,如果传达的内容本身没有命中要点,依然无法获得响应。定向的精准度,与信息传达的精准度,是两个完全不同的问题。

品牌认为的优势,未必是消费者感知的价值——以”轻量化”为例

海外品牌所认为的产品优势,与日本消费者实际感受到的吸引力,并不总是一致。

例如,某制造商认为”轻量化”是产品的核心优势。但消费者真正在意的,或许并不是”产品很轻”这件事本身,而是由此带来的具体利益——”每天背在包里也不会有负担”、”出行时能减轻行李重量”。

理解这种差异后,广告创意会随之改变,广告文案会随之改变,落地页最先传达的内容与信息呈现顺序,也都会随之改变。

消费者调研究竟在确认什么

BridgeOne通过在线问卷调查与消费者访谈,确认以下内容:

• 消费者真正认可的价值是什么
• 消费者设想的使用场景是什么
• 哪些表达方式能够传达产品价值
• 哪些因素会让消费者犹豫是否购买或注册
• 消费者能够接受的价格区间是什么

基于这些调研得出的Consumer Insight(消费者洞察),我们进一步设计广告创意、传播话术与落地页的假设。

从Consumer Insight到Real Consumer Action的设计流程

BridgeOne在日本市场启动项目中采用的设计流程,包含以下七个步骤:

在众筹项目中,我们通常将LINE关注/登记设为第一个转化节点,随后通过真实的支持与购买行为,来验证这一假设。

消费者调研并非万能

当然,消费者调研并不意味着广告效果一定会提升。产品力、价格、竞争环境、创意执行、销售渠道等因素,同样会影响最终结果。

尽管如此,”投放广告后一边花预算一边从零摸索该传达什么”,与”在理解消费者的基础上,带着已验证的假设开始投放”,两者的起点截然不同。

结论:AI越擅长的部分,留给品牌的问题也越清晰

随着AI技术的进步,”投给谁”这部分工作会越来越多地交给AI处理。正因如此,品牌方需要回答的问题变得更加清晰。

日本消费者究竟在这款产品上感受到了什么价值?这种价值又应该如何传达?

AI可以帮你找到该把广告投给谁。但品牌该对日本消费者说什么,依然需要先从理解消费者开始。

AI makes advertising smarter. Consumer research makes the message smarter.

常见问题(FAQ)

Q:如果AI能够优化广告投放,消费者调研是不是就不再必要了?

A:我们认为并不会。AI主要优化的是”投给谁”这一投放精准度问题。而”该传达什么内容、以何种方式传达”这一信息层面的问题,依然需要基于对消费者的理解来设计,而非依靠AI。

Q:BridgeOne具体如何开展消费者调研?

A:我们通过在线问卷调查与消费者访谈,了解消费者认可的价值、设想的使用场景、能够传达价值的表达方式、导致犹豫的因素,以及可接受的价格区间。

Q:做了消费者调研,广告效果就一定会提升吗?

A:调研本身并不能保证效果提升,产品力、价格、竞争环境、创意执行、销售渠道等因素同样重要。但相比没有任何假设、仅靠广告预算从零摸索,两者的起点完全不同。

Q:在众筹项目中,如何验证调研得出的假设?

A:我们通常将LINE关注/登记设为第一个转化节点,随后通过真实的支持与购买行为,验证基于Consumer Insight建立的假设。

如果贵品牌希望在为日本市场设计广告信息时,加入消费者调研这一环节,欢迎联系BridgeOne咨询。